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🌦️ मौसम पर नज़र — मेरे इलाक़े का मौसम कार्ड

365 दिन के बारिश-तापमान डेटा से अपने सवालों के जवाब खुद निकालें — बरसात कब शुरू हुई, हर महीने कितने दिन बारिश हुई, सबसे गर्म हफ़्ता कौन-सा था।

जो पहली बार spreadsheet छू रहे हैं — विद्यार्थी, किसान परिवार, दुकानदार, घर सँभालने वाले — जिनके रोज़ के काम मौसम से जुड़े हैं। सिर्फ़ एक साधारण Android फ़ोन चाहिए, laptop बिलकुल नहीं।

🎯 आपके हाथ में होगा 'मेरे इलाक़े का मौसम कार्ड' — एक one-pager जिसमें साल भर की कुल बारिश, बरसात के महीने, महीने-वार बारिश के दिन और सबसे गर्म हफ़्ता — सब आपके अपने formulas से निकले आँकड़े। साथ में एक README जो आप portfolio या GitHub पर रख सकते हैं। (यह नमूना डेटा पर अभ्यास है — मौसम की भविष्यवाणी नहीं।)

डेटासेट: मौसम डेटा — 365 दिन (जुलाई 2025 – जून 2026)

नमूना (synthetic) डेटा — अभ्यास के लिए बनाया गया। यह किसी असली जगह का record नहीं है और इससे भविष्य की भविष्यवाणी नहीं होती। असली मौसम-जानकारी के लिए भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) देखें। — mausam.csv डाउनलोड करें

❝ date ❞→ तारीख़ — 2025-07-01 से 2026-06-30 तक, हर दिन की एक row❝ rain_mm ❞→ उस दिन कितनी बारिश हुई, millimeter (mm) में — 0 का मतलब उस दिन बारिश नहीं❝ temp_max_c ❞→ दिन का सबसे ज़्यादा तापमान, °C में❝ temp_min_c ❞→ दिन का सबसे कम तापमान, °C में

क़दम-दर-क़दम

  1. फ़ाइल खोलें और डेटा से दोस्ती करें (~15 मिनट) — mausam.csv फ़ाइल download करके मुफ़्त spreadsheet app (जैसे Google Sheets) में खोलें। ऊपर 4 columns दिखेंगे — date, rain_mm, temp_max_c, temp_min_c — और नीचे 365 rows, यानी पूरे साल का हर दिन। पहली 5 rows को AI चैट में paste करके हर column का मतलब पूछें, फिर अपने शब्दों में खुद को समझाएँ। छोटी जीत: अब आप डेटा की कोई भी row पढ़कर बता सकते हैं कि उस दिन क्या हुआ था।
  2. हर तारीख़ पर महीने का label लगाएँ (~15 मिनट) — महीने-वार हिसाब लगाने के लिए पहले हर row को उसका महीना बताना होगा। खाली column E की पहली cell (E1) में 'month' लिखें, फिर E2 में यह formula डालें: =TEXT(A2,"YYYY-MM") — इससे 2025-07-01 वाली row पर 2025-07 लिखा आ जाएगा। अब E2 को copy करके E3 से E366 तक paste कर दें। छोटी जीत: हर दिन के आगे उसका महीना चमक रहा है — डेटा 12 डिब्बों में बँटने के लिए तैयार है।
  3. SUMIF से हर महीने की कुल बारिश (~20 मिनट) — अब असली सवाल: किस महीने कितनी बारिश हुई? Cell G1 से नीचे 12 महीने लिखें (2025-07, 2025-08 ... 2026-06), और H2 में यह formula डालें: =SUMIF(E:E,G2,B:B) — यह उस महीने की सारी rain_mm जोड़ देगा। H2 को H13 तक copy करें, फिर अपना हिसाब खुद जाँचें: =SUM(H2:H13) और =SUM(B2:B366) दोनों बराबर आने चाहिए। छोटी जीत: 12 नंबरों की table आपके सामने है और आप एक नज़र में बता सकते हैं कि सबसे भीगा महीना कौन-सा था।
  4. COUNTIFS से बारिश के दिन गिनें (~20 मिनट) — कुल बारिश के बगल में I2 में यह formula डालें: =COUNTIFS(E:E,G2,B:B,">0") — यह गिनेगा कि उस महीने कितने दिन बारिश हुई (rain_mm > 0)। I2 को I13 तक copy करें और table को ग़ौर से पढ़ें: किन महीनों में 13-15 बारिश के दिन हैं, और किनमें एक भी नहीं? छोटी जीत: अब आपकी table ख़ुद कहानी सुना रही है — कौन-से महीने बरसात के हैं और कौन-से बिलकुल सूखे।
  5. बरसात कब शुरू हुई? पहली बारिश ढूँढें (~15 मिनट) — आपकी table बता चुकी है कि इस नमूना साल में बरसात के महीने शुरुआत (जुलाई-सितंबर) में हैं। अब rain_mm column पर filter लगाएँ — शर्त: greater than 0 — तो सिर्फ़ बारिश वाले दिन दिखेंगे, और सबसे ऊपर वाली तारीख़ ही इस डेटा की पहली बारिश है। ध्यान रखें: असली दुनिया में मॉनसून के आने की आधिकारिक घोषणा IMD करता है — हमारा यह तरीक़ा सिर्फ़ डेटा पढ़ने का अभ्यास है। छोटी जीत: आपने filter चलाना सीख लिया और एक तारीख़ आपके हाथ में है।
  6. सबसे गर्म हफ़्ता पकड़ें — 7 दिन का AVERAGE (~20 मिनट) — एक दिन गर्म होना अलग बात है, पूरा हफ़्ता तपना अलग। Column J में J2 पर यह formula डालें: =AVERAGE(C2:C8) — यानी उस तारीख़ से 7 दिनों के temp_max_c का औसत। J2 को J360 तक copy करें (आगे की rows में 7 पूरे दिन नहीं बचते), फिर =MAX(J2:J360) से सबसे बड़ा औसत निकालें और J column में वह नंबर ढूँढकर उसकी row की date देखें — वहीं से सबसे गर्म हफ़्ता शुरू होता है। छोटी जीत: आपने 'rolling average' जैसा बड़ा concept फ़ोन पर कर दिखाया।
  7. मौसम कार्ड बनाएँ — आपकी मेहनत एक पन्ने पर (~15 मिनट) — अब सब कुछ एक जगह लाएँ। नोट्स ऐप में (या कागज़ पर) 'मेरे इलाक़े का मौसम कार्ड' बनाएँ जिसमें हों: साल की कुल बारिश, सबसे भीगा महीना, महीने-वार बारिश के दिन, बरसात के महीने, पहली बारिश की तारीख़ और सबसे गर्म हफ़्ता — हर आँकड़ा अपनी sheet से दोबारा मिलाकर लिखें। कार्ड पर यह line ज़रूर हो: 'नमूना (synthetic) डेटा पर अभ्यास — यह भविष्यवाणी नहीं है। असली मौसम-फ़ैसलों के लिए IMD देखें।' छोटी जीत: एक ऐसा one-pager जो आप किसी को भी दिखा सकते हैं — और नीचे दिया README भरकर portfolio भी तैयार।

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